2022-07-052025-07-282022-07-052022-07-051560-382210.6162/SRR.2012.123.04https://ir.ntus.edu.tw/handle/987654321/66154結構方程模型（structural equation model, SEM）有逐年越來越多被應用的趨勢。在統計檢定方面，仍需加強報導及檢測能力。本研究以MacCallum, Browne, and Sugawara（1996）近似均方根誤差（root mean square error of approximation, RMSEA）估計法計算統計檢定力與樣本數。運用R 語言程式，分析《大專體育學刊》有關於SEM論文的應用概況及統計檢定力與樣本數決定。研究結果發現SEM的應用大部分的模式統計檢定力與樣本數還算理想，但仍需有加強。本研究提供未來研究在研究設計、SEM統計檢定力計算及樣本數決定運用程序等的實用建議，以作為體育領域學者應用SEM研究的參考。174 bytestext/htmlR語言;近似均方根誤差;自由度R language; root mean square error of approximation (RMSEA); degree of freedomarticle