Publication: 結構方程模型的統計檢定力計算及樣本數決定在《大專體育學刊》之運用
| cris.lastimport.scopus | 2026-03-04T16:02:19Z | |
| dc.creator | 鄭桂玫 | |
| dc.creator | 徐茂洲 | |
| dc.creator | Cheng, Kuei-Mei | |
| dc.creator | Hsu, Mao-Chou | |
| dc.date | 2012-12-01 | |
| dc.date.accessioned | 2022-07-05T06:03:03Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-28T16:49:27Z | |
| dc.date.available | 2022-07-05T06:03:03Z | |
| dc.date.issued | 2022-07-05T06:03:03Z | |
| dc.description.abstract | 結構方程模型（structural equation model, SEM）有逐年越來越多被應用的趨勢。在統計檢定方面，仍需加強報導及檢測能力。本研究以MacCallum, Browne, and Sugawara（1996）近似均方根誤差（root mean square error of approximation, RMSEA）估計法計算統計檢定力與樣本數。運用R 語言程式，分析《大專體育學刊》有關於SEM論文的應用概況及統計檢定力與樣本數決定。研究結果發現SEM的應用大部分的模式統計檢定力與樣本數還算理想，但仍需有加強。本研究提供未來研究在研究設計、SEM統計檢定力計算及樣本數決定運用程序等的實用建議，以作為體育領域學者應用SEM研究的參考。 | |
| dc.format.extent | 174 bytes | |
| dc.format.mimetype | text/html | |
| dc.identifier.doi | 10.6162/SRR.2012.123.04 | |
| dc.identifier.issn | 1560-3822 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.ntus.edu.tw/handle/987654321/66154 | |
| dc.language | zh_TW | |
| dc.publisher | 中華民國大專院校體育總會 | |
| dc.relation | 大專體育, 123期, P25 - 34 | |
| dc.subject | R語言;近似均方根誤差;自由度 | |
| dc.subject | R language; root mean square error of approximation (RMSEA); degree of freedom | |
| dc.title | 結構方程模型的統計檢定力計算及樣本數決定在《大專體育學刊》之運用 | |
| dc.title | The Statistical Power Calculation and Sample Size Determination of SEM Application in "Sports & Exercise Research" | |
| dc.type | article | |
| dspace.entity.type | Publication |